Цифровизация продолжает активно трансформировать финансовую индустрию России, задавая новые стандарты и формируя инновационные подходы. Среди ключевых направлений, которые будут определять развитие банковской сферы, выделяют искусственный интеллект, усиление кибербезопасности, расширенную аналитику и управление данными в реальном времени.

Искусственный интеллект: от прогнозирования до автоматизации

К 2025 году искусственный интеллект (ИИ) стал центральным элементом трансформации финансового сектора. Банки активно используют эту технологию для прогнозирования поведения клиентов, управления рисками и автоматизации процессов с целью значительно снизить операционные издержки. Системы машинного обучения помогают выявлять предпочтения клиентов и повышать их лояльность. Также ИИ упрощает управление кредитными портфелями, предлагая персональные условия каждому пользователю.

Банки используют модели машинного обучения для предсказания вероятности покупки клиентами дополнительных продуктов, анализируя сотни параметров, включая транзакции и жизненные события. Также внедряют системы автоматического анализа кредитоспособности клиентов, значительно сокращая время обработки заявок. Применение чат-ботов и голосовых помощников позволяет автоматизировать более половины операций и решает до 70% запросов клиентов без участия сотрудников.

Согласно прогнозу Gartner, к 2026 году около 80% мировых финансовых операций будут задействовать ИИ, поэтому темпы роста расходов банков на ИИ достигают 55% в год. Хотя в России этот показатель немного ниже, тенденция на рост остаётся устойчивой. Тем не менее далеко не всегда затраты на внедрение искусственного интеллекта окупаются и приносят практические результаты. Именно поэтому эксперты рекомендуют финансовым компаниям смещать фокус внедрения ИИ с долгосрочной перспективы в сторону решения уже существующих задач.

Расширенная аналитика: персонализация как ключ к успеху

Современные банки стараются предлагать персонализированные решения для получения высокого уровня конвертации предложений и повышения лояльности клиентов. Поведенческая и предиктивная аналитика позволяют более детально сегментировать клиентскую базу и формировать предложения, точно отвечающие потребностям покупателей Для этого банки заинтересованы в максимальном обогащении клиентских данных за счёт в том числе интеграции информации из социальных сетей, геолокации и транзакций в реальном времени. Исследования показывают, что использование продвинутой аналитики заметно увеличивает ценность клиента. Эта тенденция становится критически важной в условиях снижения интереса к традиционным банковским продуктам.

Использование данных в реальном времени

Обработка данных в реальном времени становится стандартом для повышения качества обслуживания и предотвращения мошенничества. Технологии потоковой обработки данных позволяют банкам мониторить транзакции, выявляя подозрительные операции на этапе выполнения, и блокировать их за считаные секунды. Одновременно клиенты получают в тот момент, когда это для них актуально, персонализированные предложения и уведомления о выгодных возможностях, например инвестиционные рекомендации в режиме реального времени.

Управление качеством данных и Data Governance

По мере роста объёма данных в банках становится всё важнее уровень их качества. Чёткие стандарты сбора и аналитики информации помогают впоследствии значительно снизить затраты на исправление ошибок. Согласно исследованию Gartner компании теряют до $13 млн ежегодно из-за некачественных данных. Государственные органы также формируют правила для обработки данных. Так, Банк России совместно с представителями ведущих банков страны разрабатывает методологии оценки качества данных, что, безусловно, будет стимулировать финансовые организации внедрять практики Data Governance. Системы управления качеством данных автоматически сортируют информацию по уровню важности и обеспечивают её безопасность. Программы регулярных проверок клиентских профилей на дублирование и ошибки повышают их точность и расширяют возможности для использования в бизнес-процессах.

Усиление кибербезопасности

Рост количества кибератак делает защиту данных клиентов одной из ключевых задач для банков. Сегодня злоумышленники используют всё более сложные методы: фишинг, DDoS-атаки, взломы аккаунтов и платёжных систем. В таких условиях финансовые организации активно внедряют новые технологии работы с данными для обнаружения аномалий и предотвращения мошеннических операций. Для защиты клиентских данных банки всё чаще используют биометрические технологии: распознавание голоса, отпечатка пальца, лица или сетчатки глаза. Например, они уже успешно применяются в мобильных приложениях и онлайн-банкинге: клиент может подтвердить платёж или вход в систему одним взглядом в камеру или прикосновением пальца. Не менее важной мерой становится обучение сотрудников и клиентов правилам информационной безопасности. Банки проводят регулярные тренинги и запускают обучающие программы, чтобы минимизировать человеческий фактор — одну из главных уязвимостей систем защиты.

В 2025 году уровень цифровизации финсектора в России может выйти на новый уровень благодаря внедрению ИИ, аналитике данных и усилению мер безопасности. Изменения не только повысят эффективность банковских операций, но и позволят предложить клиентам персонализированные и безопасные решения. Успешная реализациятрендов цифровизации потребует от банков дальнейших инвестиций в технологии работы с данными, обучение сотрудников и адаптацию к новым регуляторным требованиям, что станет основой их устойчивого роста и конкурентоспособности.

Сегодняшний день обещает быть особенным и необычным: мы погрузимся в мир
нейросетей, искусственного интеллекта и их взаимодействия с современным миром. Мы
разберём ключевые термины и концепции, необходимые для понимания этой области, хотя
и не планируем создавать собственный ИИ.
Первым делом мы обсудим, почему важно понимать, как устроены нейросети. Знание
механизмов их работы помогает правильно ставить задачи и адаптироваться к
нововведениям в этой области. Даже если результат не соответствует ожиданиям,
понимание основ поможет найти пути улучшения или понять причины ограничений системы.
Далее мы рассмотрим основные термины и понятия. Например, разница между ИИ,
нейросетями, машинным обучением, GPT и AGI. Это поможет вам не только лучше понимать
техническую сторону вопроса, но и расширит ваш кругозор, позволяя уверенно
поддерживать профессиональные беседы в этой области.
1. Искусственный интеллект (ИИ) - это широкое понятие, обозначающее машины, способные
выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта. Это может включать
аналитику, математику, творчество и многое другое.
2. Нейросети - это более конкретные конструкции в рамках ИИ, имитирующие работу
человеческого мозга для решения специфических задач.
3. Машинное обучение - подраздел ИИ, где системы обучаются на основе больших объёмов
данных и их анализа, находя закономерности и применяя их для решения задач.

Для создания интернет магазина цифровых товаров нужно скачать Opencart 2.X  и установить модуль уникальных цифровых товаров. Этот модуль платный, но я вам его подарю, ссылка на модуль будет ниже

https://disk.yandex.ru/d/3iCYk1zSzE7GRQ

Кто не осилит установку и настройку интернет-магазина, обращайтесь в телегу, помогу советом. Либо платно все настрою.  

Стандартные вычеты на детей

Вычет на ребенка или детей имеет право каждый родитель, усыновитель или опекун, попечитель, приемный родитель, а также супруг такого лица — отчим или мачеха, которые содержат неродного ребенка.

Вычет положен с момента рождения или усыновления ребенка, попечительства или передачи ребенка в приемную семью. В обычном порядке вычеты полагаются на детей до 18 лет. Но если совершеннолетний ребенок учится на очной форме, то за него предоставляются вычеты до возраста 24 года или пока он не получит диплом об образовании в более раннем возрасте (письмо Минфина РФ от 16.12.2011 № 03-04-05/8-1051). При этом ребенок может учиться на бюджетной форме или на платной, в России или за границей, жить с родителям или отдельно (письмо Минфина РФ от 15.04.2011 № 03-04-05/5-263).

Суммы стандартных вычетов на детей не менялись с 2016 года:

• на первого и второго ребенка — по 1 400 рублей;
• на третьего и каждого следующего — по 3 000 рублей.

Если в семье есть ребенок-инвалид 1 или 2 группы, на него положен дополнительный вычет, который суммируется с базовым вычетом на ребенка (письма Минфина России от 20.03.2017 № 03-04-06/15803, ФНС РФ от 06.04.2017 № БС-2-11/433@). Сумма такого дополнительного вычета зависит от того, кем взрослый является по отношению к ребенку:

• родитель, усыновитель, супруг родителя или усыновителя получает вычет 12 000 рублей;
• опекун, попечитель, приемный родитель и их супруги — 6 000 рублей.

Важно! Государство старается поддерживать семьи с небольшим доходом, поэтому для предоставления вычетов есть «потолок». В том месяце, когда суммарный доход родителя с начала года превысит 350 000 рублей, вычеты не предоставляются. С 2023 года НДФЛ при выплатах сотрудникам удерживают дважды в месяц: при выплате аванса и зарплаты. Рекомендуем применять вычет к более поздней выплате, чтобы точно убедиться, что доход не превысил лимита.

Особенности применения «детских» стандартных вычетов

В применении вычетов по детям много тонкостей и кажущейся путаницы. Разъясним самые частые затруднения.

Очередность детей для определения размера вычета

Очередность детей для вычетов не меняется с возрастом: даже когда старший ребенок минует возраст 18 лет или 24 года, он по-прежнему считается старшим ребенком в семье, а вычеты на младших распределяются в прежнем порядке. Например, в семье трое детей, старший в 20 лет закончил колледж, и в связи с ним вычеты больше не применяются. Но вычеты к двум младшим детям бухгалтерия делает в прежнем порядке: на второго ребенка 1 400 рублей, на третьего — 3 000 рублей.

Даже если в семье произошло печальное событие и ребенок умер, он все равно учитывается при определении очередности, и «порядок номеров» для его братьев и сестер не изменится.

Развод, новые дети и право на вычет

Родитель (усыновитель, опекун) имеет право на вычеты по всем детям, которых он обеспечивает. Например, если семья распалась и ребенок остался с мамой, папа будет получать вычет, только если платит алименты.

Если родитель создает новую семью и в ней появляются дети, то дети из «старшей» семьи по-прежнему учитываются при определении очередности вычетов. Если новую семью создает родитель, платящий алименты, его супруг или супруга тоже имеет право на вычет.

Если человек становится отчимом или мачехой — то есть создает семью с супругом, у которого уже есть ребенок или дети, он тоже имеет право на вычет в связи с неродными детьми. Но только если супруги совместно содержат детей — тогда им нужно подать заявление об этом для оформления вычета. Правда это возможно, только если брак зарегистрирован, а в гражданском браке каждый получает вычеты только за своих детей.

Прекрасно зарекомендовавшая себя работа при необходимости быстрой продажи любого имущества: от щенков в питомнике до элитной недвижимости. Наносить на рост луны, на сам объект продажи, ксерокопию документов о собственности или фото. Достаточно единоразового нанесения. При глобальных продажах подновлять 1 раз в месяц. Оговор стандартный. Активация огнем.